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Firma: Bizerba
UNTERNEHMENS-ID: 58166
Stellenausschreibungs-URL: https://de.linkedin.com/jobs/view/machine-learning-engineer-m-w-d-at-bizerba-4393483534?position=9&pageNum=8&refId=CFYmd1epHWldms1zZL%2BkWQ%3D%3D&trackingId=h2155rQ9bjP8fJbLnr5suQ%3D%3D
Karrierestufe
Keine Angabe
Beschäftigungsverhältnis
Vollzeit
Tätigkeitsbereich
Ingenieurwesen und IT
Branchen
Maschinenbau
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Jetzt durchstarten mit Bizerba!
Für unseren Standort in Balingen suchen wir dich als
Machine Learning Engineer (m/w/d)
Referenzcode: 20518
Deine Aufgaben
Du entwickelst und optimierst Machine-Learning-Modelle für intelligente Retail- und Industrieprodukte
Du wendest moderne Verfahren im Bereich Computer Vision sowie generative Modelle an
Du baust ML-Pipelines auf und betreibst diese, einschließlich Deployment in Cloud- und Edge-Umgebungen
Du trainierst, finetunest und überwachst Modelle im produktiven Einsatz
Du setzt Use Cases wie Objekterkennung, Anomalieerkennung, Prozessoptimierung sowie die Verarbeitung von Bild- und Sensordaten um
Du arbeitest eng mit Software-, Hardware- und Produktteams zusammen, um Lösungen in reale Systeme zu integrieren
Dein Profil
Ausbildung: Abgeschlossenes Master Studium im Bereich Informatik, Data Science oder einer vergleichbaren Fachrichtung
Erfahrung: Mehrjährige praktische Erfahrung im Bereich Machine Learning sowie in der produktiven Softwareentwicklung
Know-how: Sehr gute Kenntnisse inPython, gängigen ML-Frameworks sowie im Umgang mit ML-Systemen entlang des gesamten Lebenszyklus sowie fundierte Kenntnisse in Computer Vision und Datenverarbeitung
Fachwissen: Erfahrung in Training, Deployment und Monitoring von Modellen sowie im Bereich MLOps
Zusatzkenntnisse: Erste praktische Erfahrung mit generativen oder multimodalen Modellen ist von Vorteil
Arbeitsweise & Sprachen: Strukturierte Arbeitsweise, Teamfähigkeit sowie gute Deutsch- und Englischkenntnisse
Wir bieten dir
Flexible Arbeitszeiten: Bei uns gibt es keine festen Kernzeiten – du kannst dich innerhalb einer groben Rahmenarbeitszeit frei bewegen. Dank unseres Gleitzeitkontos hast du die Möglichkeit, Überstunden flexibel aufzubauen oder abzubauen.
Mobiles Arbeiten: Nach Absprache kannst du an vereinzelten Tagen auch mobil arbeiten.
Leckeres Essen vor Ort: Unsere Kantine verwöhnt dich täglich mit frischen und abwechslungsreichen Mahlzeiten, damit du gestärkt durch den Tag kommst.
Betriebliche Altersvorsorge: Damit du auch für die Zukunft bestens abgesichert bist, unterstützen wir dich mit einer attraktiven betrieblichen Altersvorsorge.
Corporate Benefits: Profitiere von zahlreichen Vergünstigungen und exklusiven Angeboten bei unseren Partnerunternehmen.
WellPass: Über unsere WellPass-Partnerschaft erhältst du Zugang zu einer großen Auswahl an Fitnessstudios und Sportangeboten in deiner Umgebung – für deine Gesundheit und dein Wohlbefinden.
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