Beschreibung

Stellenbeschreibung

Schichten und Arbeitszeiten

35-Stunden-Woche

Arbeitsort

47803 Krefeld

Leistungen

Aus der vollständigen Stellenbeschreibung

Weiterbildungsprogramme
Flexible Arbeitszeiten

Vollständige Stellenbeschreibung

Deine Mission

Als AI Solution Engineer (m/w/d) entwickelst und implementierst du gemeinsam mit den Fachbereichen produktive AI-Lösungen. Du übersetzt Geschäftsanforderungen in technische Lösungen und begleitest AI-Use-Cases von der ersten Idee über Prototypen bis zum produktiven Betrieb.

Deine Aufgaben

Entwicklung und Implementierung generativer AI-Lösungen – von der Prototypenphase bis zum produktiven Deployment
Enge Zusammenarbeit mit den Fachbereichen zur Übersetzung von Geschäftsanforderungen in skalierbare technische Lösungen
Entwicklung von Anwendungen auf Basis von Python sowie modernen LLM-Frameworks (z. B. LangChain, LlamaIndex, Semantic Kernel)
Konzeption und Umsetzung von RAG-Architekturen inkl. Vektordatenbanken und geeigneter Retrieval-Strategien
Entwicklung von Agents, Plugins sowie Integrationen in bestehende Systeme und Datenplattformen
Integration von AI-Lösungen in bestehende IT- und Cloud-Architekturen (insbesondere Azure)
Sicherstellung von Security-, Compliance- und Governance-Anforderungen für produktive AI-Systeme
Zusammenarbeit mit Data Scientists, Plattform-Teams, IT-Security sowie externen Technologiepartnern

Dein Profil

Abgeschlossenes Studium der Informatik, Data Science, Statistik oder eine vergleichbare Qualifikation
Mehrjährige Erfahrung in der Entwicklung von AI- oder Automatisierungslösungen im Unternehmensumfeld
Fundiertes Verständnis moderner AI-Architekturen, insbesondere im Bereich generativer AI (LLMs, RAG, Embeddings, Vektordatenbanken)
Praxiserfahrung im Azure AI-Ökosystem (z. B. Azure OpenAI, Azure AI Search, Azure AI Foundry)
Sehr gute Programmierkenntnisse in Python sowie Erfahrung im Umgang mit APIs, Versionskontrolle und Testing
Erfahrung in der Integration von Lösungen in Enterprise-IT-Umgebungen (z. B. Cloud-Architekturen, Containerisierung, CI/CD)
Fähigkeit, komplexe technische Sachverhalte adressatengerecht aufzubereiten und in interdisziplinären Teams zu arbeiten
Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse

Wünschenswert

Erfahrung im Bereich Agentic AI, Tool-Integrationen oder Multi-Agenten-Systeme
Kenntnisse in AI-Security sowie Responsible AI
Erfahrung in der Durchführung interner Schulungen oder im Wissensaufbau (Knowledge Sharing)

Warum wir?

35 Stunden Woche, flexible Arbeitszeiten, attraktive Home-Office-Regelung, Corporate Benefits und 30 Tage Urlaub
Motiviertes, innovatives Team in modernen Büroräumen
Betrieblich geförderte Kantine
Persönliche Weiterbildungsmöglichkeiten und hervorragende Entwicklungschancen
Raum für eigene Ideen und die Möglichkeit, echten Impact zu erzielen